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행동 통찰력의 정책 적용 확대

주식회사 제이씨앤컴퍼니 지속가능경영연구센터 2025. 3. 6. 11:50

“UNLOCKING THE FULL POTENTIAL OF BEHAVIOURAL INSIGHTS FOR POLICY” 를 기반으로, 주요 내용




행동 통찰력(Behavioural Insights, BI)의 정책 적용 확대

개인 행동 변화에서 시스템 변화로

1. 서론

행동 통찰력(BI)은 인간 행동과 의사결정 과정을 이해하고 이를 정책 설계에 반영하는 접근법이다. BI는 기존 정책이 놓치기 쉬운 심리적, 사회적 요인을 고려함으로써 정책의 효과성을 높이는 역할을 한다. 유럽연합(EU)은 BI를 정책 설계에 적극적으로 활용하며, 이를 위해 EU 정책 연구소(EU Policy Lab) 를 운영하고 있다.

BI는 초기에는 개인 행동을 유도하는 넛지(nudge) 중심으로 활용되었으나, 최근에는 전통적인 정책 도구(법규, 세금, 보조금 등)와 함께 사용되며 보다 거시적인 시스템 변화를 유도하는 방향으로 확장되고 있다.



2. 행동 통찰력(BI)에 대한 오해와 한계 극복

BI의 정책 적용과 관련해 세 가지 주요 오해가 존재한다.

(1) BI는 개인 행동 변화만을 다룬다?
• BI는 단순히 개인의 행동을 변화시키는 것뿐만 아니라 정책 및 시스템 설계에도 영향을 미칠 수 있다.
• 예시: 농업 정책에서 농부들의 환경 친화적 행동을 유도하는 정책이 존재하지만, 기존의 농업 보조금 체계가 이를 저해할 수 있다. BI는 이러한 정책 간 상충을 분석하고 해결책을 제안할 수 있다.

(2) BI는 일시적이고 미미한 영향을 미친다?
• 일부 연구에서는 BI 개입이 장기적인 영향을 미치기 어렵다고 주장하지만, BI가 정책 설계 초기부터 반영될 경우 정책 효과를 증대할 수 있다.
• 예시: EU의 에너지 효율 라벨링 정책에서 소비자 행동 연구를 기반으로 정보 과부하를 줄이고, 가장 중요한 정보를 제공하는 방식으로 정책이 설계됨.

(3) BI는 기존 정책의 보조적 도구에 불과하다?
• BI는 단순히 기존 정책을 보완하는 것이 아니라 정책의 초기 단계부터 통합될 때 더욱 효과적이다.
• 예시: EU 소비자 권리 지침(Consumer Rights Directive)에서는 BI 연구를 기반으로 온라인 쇼핑 시 자동 선택된 추가 서비스(pre-ticked boxes)를 금지하는 조항을 포함.



3. 행동 통찰력(BI)의 정책 적용 방식

BI는 다양한 정책 도구와 결합하여 활용될 수 있으며, 이를 다섯 가지 범주로 정리할 수 있다.

(1) 행동 개입(Behavioural Interventions)
• 개별 행동 변화를 유도하는 정책 설계.
• 예시: 에너지 소비 절감을 위해 가구별 실시간 에너지 사용량을 이웃과 비교할 수 있도록 피드백 제공.

(2) 단일 정책(Single Policy) 설계 지원
• 특정 정책의 선택과 설계를 돕는 역할.
• 예시: 전자 제품의 에너지 효율 기준을 강화하는 정책을 도입하기 전에 소비자 행동 연구를 통해 최적의 정책 옵션을 평가.

(3) 정책 믹스(Policy Mix)
• 전통적인 정책 도구(세금, 법규 등)와 BI 개입을 조합하여 정책 효과를 극대화.
• 예시: 담배 소비 감소를 위해 경고 라벨과 함께 세금 인상 및 공공장소 금연 정책을 병행.

(4) 정책 간 연계(Policy Interconnection)
• 여러 정책 간의 상호작용을 분석하여 시너지 효과를 극대화.
• 예시: 농업 정책과 환경 정책이 농부들에게 상충되는 메시지를 전달하는 경우, 이를 조정하여 일관된 정책 방향을 설정.

(5) 시스템 변화(Systemic Change)
• 시스템 전반의 작동 방식을 변화시키기 위해 BI 활용.
• 예시: EU의 에너지 위기 대응책(REPowerEU)에서 단기적으로 시민들이 에너지를 절약하도록 유도하는 행동 개입을 도입한 후, 장기적으로 재생에너지 전환 정책을 시행.



4. 정책 믹스에서 BI의 역할

BI는 기존 정책과 결합하여 시너지를 창출할 수 있으며, 두 가지 방식으로 활용된다.

(1) 기존 정책에 BI 개입 추가
• 전통적인 정책 수단(법, 세금 등)이 존재하는 상황에서, BI 개입을 추가하여 정책 효과를 높임.
• 예시: 담배 경고 라벨(행동 개입) + 담배 세금 인상(전통적 정책 도구).

(2) BI를 모든 정책 도구 설계에 반영
• 정책 믹스의 모든 구성 요소가 BI 연구를 반영하여 설계됨.
• 예시: 재생에너지 보조금 정책을 설계할 때, 소비자의 심리적 장벽을 고려하여 보조금 신청 절차를 간소화하고, 에너지 절감 행동을 촉진하는 행동 개입을 추가.



5. 정책 설계 시 BI의 조기 통합 필요성

BI는 정책의 초기 단계부터 반영될 때 더 효과적인 결과를 도출할 수 있다. 정책 설계의 모든 과정에서 BI를 활용하는 것이 중요하며, 특히 다음과 같은 방식으로 적용될 수 있다.
1. 정책 기획 단계에서 BI 연구 수행:
• 정책 대상자의 행동 패턴과 장벽을 분석.
2. 정책 옵션 설계 시 BI 적용:
• 가장 효과적인 정책 도구를 선택하는 데 행동 과학적 증거를 활용.
3. 정책 실행 및 모니터링 과정에서 BI 적용:
• 정책이 기대한 대로 작동하는지 평가하고 필요 시 조정.



결론: BI의 정책 적용 확대를 위한 제언

BI는 단순한 행동 개입을 넘어 정책 설계 전반에 적용될 수 있으며, 보다 체계적인 정책 수립을 지원하는 강력한 도구가 될 수 있다. 효과적인 정책 설계를 위해 BI를 초기부터 통합하고, 전통적인 정책 수단과 조화롭게 활용하는 것이 중요하다.

BI의 활용을 극대화하기 위해 다음과 같은 접근이 필요하다.
• 정책 수립 초기부터 BI 전문가와 협업
• BI 기반 정책 실험을 확대하여 증거 기반 정책 결정 강화
• 행동 시스템 매핑을 활용하여 정책의 영향 분석



출처
• European Commission, Unlocking the full potential of behavioural insights for policy: From influencing the individual to shaping the system, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/7367599.



이 보고서는 BI가 정책 설계에 있어 단순한 보조 도구가 아니라, 보다 체계적이고 근본적인 변화를 유도할 수 있는 강력한 전략임을 강조한다.

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