글로벌 월별 기온 이상치 분석
글로벌 월별 기온 이상치(1850~2024) 분석
(Global Monthly Temperature Anomalies: 1850–2024)

1. 개요
이 그래프는 1850년부터 2024년까지의 글로벌 월별 기온 이상치(Temperature Anomalies)를 나타낸다.
• 기온 이상치는 1850~1900년 평균 기온(GMST: Global Mean Surface Temperature)을 기준으로 한 온도 차이(°C)를 의미한다.
• NOAA(미국 국립해양대기청, National Oceanic and Atmospheric Administration)의 NOAAGlobalTemp Version 6.0.0.202501 데이터 기반.
2. 주요 특징
2.1 장기적인 온난화 추세
• 1850년부터 현재까지 전반적인 기온 상승 추세를 보이며, 특히 21세기 들어 급격한 증가가 나타난다.
• 2024년이 가장 높은 온도 이상치를 기록하고 있으며, 2020년, 2010년, 1990년 등의 연도가 상대적으로 높은 기온 상승을 보인다.
• 19세기 후반과 20세기 초반(1880년, 1910년 등)에는 기온 이상치가 0°C 이하(기준 대비 낮은 온도)를 기록한 반면, 최근에는 대부분의 월별 데이터가 1.0°C 이상 상승한 상태.
2.2 최근 몇 년간 급격한 온난화 (2020~2024년)
• 2024년의 온도 이상치는 1.6°C에 육박하며 가장 두드러진 상승폭을 보임.
• 2020년 역시 높은 이상치를 기록하며, 지속적인 온난화 경향이 지속됨을 보여준다.
2.3 20세기와 비교한 온도 변화
• 1980년, 1990년, 2000년대 초반까지는 온도 이상치가 0.6~0.8°C 수준이었으나,
• 2010년 이후 1.0°C 이상 증가
• 2020년 이후 1.2~1.6°C 증가로 급격한 상승세를 보인다.
• 1970년대 이전(1950년, 1960년)에는 비교적 안정적이었으며, 특히 1910년대와 1880년대는 온도 이상치가 -0.2°C 이하로 하락한 시기도 존재.
2.4 계절적 변동성
• 그래프에서 월별(1월~12월) 기온 이상치가 색상별로 표시되며, 특정 달마다 패턴이 반복됨.
• 대체로 여름철(68월) 온도 이상치가 높고, 겨울철(122월)이 상대적으로 낮음.
• 하지만 최근에는 겨울철조차도 평균 이상으로 상승하며 온난화 영향이 전 계절에 걸쳐 나타나고 있음.
3. 시사점
1. 기후변화의 심각성:
• 산업혁명 이후 인간 활동(화석연료 사용, 삼림 벌채 등)에 따른 지구온난화가 가속화됨.
• 1850년대 대비 2024년의 월별 기온 이상치는 약 1.6°C 상승, 이는 IPCC(기후변화에 관한 정부간 협의체)의 경고 수준(1.5°C) 초과 위험을 의미.
2. 2024년이 가장 더운 해:
• 현재까지 기록된 데이터 중 2024년이 가장 높은 기온 이상치를 기록, 이는 최근 몇 년간 기온 상승 속도가 더욱 빨라졌음을 의미.
3. 급격한 기온 상승과 극한 기후 현상 증가 가능성:
• 폭염, 홍수, 가뭄, 태풍과 같은 기후재해 발생 빈도가 증가할 것으로 예상됨.
• 탄소 배출 저감 정책(재생에너지 확대, 탄소중립 목표 달성 등)의 필요성이 더욱 강조됨.
4. 결론 및 대응 방향
✅ 기후변화 대응의 시급성:
• 2024년의 기온 이상치는 산업혁명 이전 대비 1.6°C 증가를 기록하며 온난화 속도가 예상보다 빠름.
• IPCC 목표(1.5°C 제한)를 넘지 않기 위한 강력한 탄소 저감 정책 필요.
✅ 온실가스 감축 및 에너지 전환:
• 화석연료 사용을 줄이고 재생에너지(태양광, 풍력) 확대.
• 탄소 포집 및 저장 기술(CCS) 도입 가속화.
✅ 기후위기에 대한 국제적 협력 필요:
• 파리협정 목표 준수를 위해 각국 정부 및 기업의 적극적 참여.
• 지속가능한 도시 및 교통 시스템 개발을 통한 탄소배출 감축.
출처
• Huang, B., Yin, X., Menne, M. J., Vose, R., & Zhang, H. (2025). NOAAGlobalTemp, Version 6.0.0.202501. NOAA National Centers for Environmental Information.
• NOAA 공식 데이터 기반 그래프
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